Analysis of income differentiation in the context of social capital evaluation of the regions of the Republic of Belarus

Истоки современной социальной структуры белорусского общества следует искать в непосредственно предшествовавших ей исторических периодах. Существование на протяжении более чем тридцати лет социально ориентированной модели рыночной экономики в Республике Беларусь имеет ряд предпосылок, последовательно обуславливающих друг друга:

– нерешенность национального земельного вопроса в Российской империи конца XIX–начала XX вв., приведшая к расслоению крестьянства;

– борьба монопольных экономических интересов бюрократии и преимущественно уравнительных экономических интересов рабочего класса и крестьянства;

– формирование социально-классовых и профессиональных структур советского общества в период индустриализации и коллективизации;

– моральная и профессиональная деградация партийно-государственной бюрократии в СССР в 1980-е гг.;

– становление смешанной экономики в суверенной Беларуси

Достижение целей последней невозможно без регулирования социально-классовых отношений и наращивания социального капитала на уровне всего общества и в тех экономических субъектах, которые используют данную форму капитала преимущественно в продукционных целях

Исследование социально-классовых отношений С.Ю. Солодовникова

Кривая Лоренца описывает фактическое распределение доходов по семьям, предельными случаями которого являются равномерное распределение совокупного дохода (первая квинтильная группа получает 20% от всего дохода, первые две – 40% и т.д.) и абсолютное неравенство (1% семей имеет 100% дохода). Отношение площади между кривой Лоренца и линией равномерного распределения к площади ниже линии равномерного распределения определяет коэффициент Джини и отражает уровень неравенства доходов. Чем больше область между кривой Лоренца и линией равномерного распределения, тем выше степень неравномерности распределения доходов. Соотношение располагаемых доходов 10% (20%) наиболее и наименее обеспеченных групп домашних хозяйств измеряет децильный (квинтильный) коэффициент фондов.

Вместе с тем удовлетворенность социального субъекта результатом деятельности определенного рода является эмоциональным ресурсом перед вновь осуществляемым преобразованием потребностей в поведение. Низкая вероятность удовлетворения потребности, оцененная как таковая на основе не только сопоставления информации о средствах, предположительно необходимых, с информацией о реально располагаемых средствах, но и ранее приобретенного опыта

Основной характеристикой результатов работы хозяйственного комплекса государства и одним из показателей качества жизни является валовой внутренний продукт, для региона – валовой региональный продукт. Распределение доходов в разных странах и регионах, конечно, отличается, однако совпадение отдельных показателей не свидетельствует о совпадении их экономического положения. Так, по данным Всемирного банка

В исследованиях связи между экономическим ростом региона и неравенством в распределении доходов существуют различные подходы. В середине XX в. С. Кузнец одним из первых обозначил проблему влияния экономического роста на неравенство в распределении совокупного дохода, рассматривая эту связь как изменение в распределении доходов, вызываемое экономическим ростом, как его следствие. Согласно его гипотезе, на ранних стадиях развития хозяйственного комплекса страны неравенство в распределении доходов увеличивается, затем по мере экономического развития стабилизируется и по достижении экономикой определенного уровня начинает сокращаться

Статистическую базу исследования составили данные официальной статистики в области дифференциации располагаемых ресурсов домашних хозяйств и региональные данные по устойчивому развитию, предоставляемые главными статистическими управлениями областей и г. Минска в форме результатов выборочных обследований домашних хозяйств по уровню жизни.

Рисунок 1 демонстрирует фактическое распределение ресурсов домашних хозяйств по Беларуси за 2023 г. Для первой 20-процентной группы домохозяйств доля располагаемых ресурсов составила 9,5%, для второй – 13,5%, для третьей – 16,9%, для четвертой – 21,7%, для пятой – 38,4%

[9]

.

Рисунок 1 - Кривая Лоренца для Беларуси за 2023 г.

Примечание: составлено автором по [9]

DOI:10.60797/ECNMS.2025.9.7.1

Для распределения доходов, показанного на рисунке 1, имеют место следующие соотношения, соответствующие странам с социально ориентированной экономикой, где государственное (прежде всего, налоговое) регулирование хозяйственной деятельности и программы трансфертных платежей существенно уменьшают степень неравенства в распределении доходов:

– располагаемые ресурсы пятой группы домохозяйств (38,4% от общего объема ресурсов) и располагаемые ресурсы 60% наименее обеспеченных домохозяйств (39,9%), а также располагаемые ресурсы третьей и четвертой групп домохозяйств (38,6%) отличаются незначительно;

– 38,4% общего объема располагаемых ресурсов приходится на 20% наиболее обеспеченных домохозяйств, 61,6% – на остальные 80% домохозяйств, что практически соответствует правилу золотого сечения

Коэффициент Джини у анализируемого распределения доходов равен 0,2787. В 1995–2023 гг. коэффициент Джини колеблется в пределах от 0,2536 (2003 и 2004 гг.) до 0,2851 (2012 г.). В XXI столетии лишь в 2011–2013 гг. после мирового финансово-экономического кризиса 2008–2010 гг. (в прошлом веке – в 1998 году) коэффициент Джини превысил 0,28.

Сравнительный анализ регионов Беларуси за 2016–2023 гг. на основе квинтильного коэффициента фондов представлен на рисунке 2.

Рисунок 2 - Динамика неравенства в распределении общего объема совокупных ресурсов регионов Беларуси за 2012–2023 гг. на основе квинтильного коэффициента фондов

Примечание: составлено автором по [3]

DOI:10.60797/ECNMS.2025.9.7.2

Квинтильный коэффициент фондов характеризует эффективность бюджетно-налоговой политики и политики в вопросах заработной платы и социальной защиты. Данные на рисунке 2 указывают на практически постоянную, за исключением 2019 г., опережающую динамику квинтильного коэффициента для г. Минска по сравнению со значениями аналогичного показателя в Минской области, периферийных регионах и по территории Республики Беларусь. С точки зрения превышения общереспубликанского уровня интерес вызывают Брестская область, у которой значение коэффициента в 2019 г. увеличилось на 0,7 по сравнению с 2018 г., Могилевская область, в которой в 2020 г. значение коэффициента на 0,1 превысило общереспубликанский уровень, и Гомельская область, где коэффициент в 2013 г. составил 4,3

[3]

. В 2012 г. величина квинтильного коэффициента по стране была превышена в четырех регионах (Витебской, Гомельской, Минской областях и г. Минск). В целом соотношение располагаемых ресурсов верхних и нижних квинтильных групп домашних хозяйств в Беларуси за последние три десятилетия изменяется в диапазоне от 3,6 до 4,2, достигнув минимума в 2003 и 2004 гг. и максимума – в 1998 и 2016 гг.

Динамика неравенства и экономическая динамика (на основе темпа роста реального ВРП на душу населения) регионов Беларуси за 2012–2023 гг. представлена на рисунке 3.

Рисунок 3 - Динамика неравенства в распределении ресурсов и экономическая динамика регионов Беларуси за 2012–2023 гг.

Примечание: составлено автором по [3]

DOI:10.60797/ECNMS.2025.9.7.3

Как видно из рисунка 3, падающая динамика темпа роста экономики регионов при экономических рецессиях 2015–2016 гг. и 2022 г. сопровождается уменьшением (Брестская, Гродненская, Минская области, Могилевская область в 2015–2016 гг., г. Минск в 2022 г.), увеличением неравенствам (г. Минск в 2015–2016 гг.) или не зависит от динамики неравенства. Наиболее заметная связь между квинтильным коэффициентом и темпом роста ВРП наблюдается для Минской и Гродненской областей (коэффициент корреляции Пирсона – 0,58 и 0,436 соответственно).

Оценка взаимосвязи неравенства в распределении ресурсов и экономического роста проводилась по данным за 2023 г. по областям и г. Минску (рис. 4).

Рисунок 4 - Зависимость между экономическим ростом и степенью неравенства в распределении ресурсов для регионов Беларуси за 2023 г.

Примечание: составлено автором по [3]

DOI:10.60797/ECNMS.2025.9.7.4

Из рисунка 4 видно, что в 2023 г. Брестская, Витебская, Гомельская и Могилевская области образуют кластер, который характеризуется относительно невысокими темпом роста ВРП и степенью неравенства (средние значения для кластера – 103,6% и 3,675). В рассматриваемом периоде указанные регионы обеспечили соответственно 11,3%, 9,1%, 11,8% и 7,6% валового внутреннего продукта.

Более высокими показателями работы хозяйственного комплекса территорий отмечены Гродненская и Минская области. Удельный вес ВРП Гродненской и Минской областей в ВВП в рассматриваемом периоде составил 10,9% и 19,0% соответственно. Изменению структуры экономики данных областей в 2022–2023 гг. свойственно уменьшение валовой добавленной стоимости сельского, лесного и рыбного хозяйства и обрабатывающей промышленности в структуре ВРП (для Гродненской – на 1,4 п.п. и 6,1 п.п., для Минской области – на 0,9 п.п. и 3,3 п.п. соответственно).

При высоком уровне неравенства, лидерстве в уровне заработной платы и наибольшем долевом участии в ВВП г. Минск имеет наименьший темп роста ВРП на душу населения в 2023 г. Основное отрицательное влияние на итоги работы хозяйственного комплекса столицы оказали виды экономической деятельности секций «Информация и связь», «Обрабатывающая промышленность» и «Строительство»

Степень неравенства в распределении совокупного дохода в регионе образует среду и систему формирования социального капитала на уровне общества, иными словами, его социального потенциала. Представление о социальном капитале региона может складываться на основе статистических показателей, характеризующих социально-экономические условия существования его субъектов: коэффициента Джини, децильного и квинтильного коэффициентов.

За счет инновационной, социально ориентированной, преимущественно рыночной экономической модели в Республике Беларусь накоплен значительный социальный потенциал. В 2023 г. коэффициент Джини в Беларуси составил 0,2787, децильный и квинтильный коэффициенты фондов – 6,1 и 4 соответственно. Невысокий уровень социального расслоения общества достигается за счет уменьшения межрегиональной дифференциации и укрепления экономического потенциала регионов. Сокращение дифференциации территорий по располагаемым ресурсам повышает мотивацию людей применять и развивать свои профессиональные навыках в периферийных регионах страны, чему препятствует тенденция к сохранению квинтильного коэффициента фондов для г. Минска на высоком по отношению к областям уровне.

Сопоставление квинтильного коэффициента фондов и темпа роста реального ВРП на душу населения показало, что динамика экономического роста регионов в 2012–2023 гг., отражающая шоки после экономических рецессий 2015–2016 гг. и 2022 г., сопровождается уменьшением, увеличением неравенствам или не характеризуется одновременной со степенью неравенства изменчивостью.

Был произведен анализ зависимости между экономическим ростом и региональной дифференциацией ресурсов в 2023 г. Очевидно, что взаимосвязь экономического роста и неравенства является более сложным объектом исследования, характеризующимся двусторонней причинно-следственной взаимосвязью между неравенством и экономическим ростом и множеством неучтенных переменных. Различие в уровне и источниках получаемых доходов создает условия для выделения экономических классов, которые, обладая социальным капиталом, в процессе хозяйствования создают внешние эффекты, увеличивающие или уменьшающие благосостояние других социально-экономических субъектов и совокупное благосостояние, и которые в совокупности формируют структурные предпосылки для накопления и конвертации социального капитала региона.