<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:ns0="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="eissn">3034-1612</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Cifra. Экономика</journal-title>
			</journal-title-group>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/ECNMS.2026.12.4</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Методика распределения рекламных бюджетов между региональными участниками рынка радиовещания</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5167-2689</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1080310</contrib-id>
					<name>
						<surname>Лабинцев</surname>
						<given-names>Андрей Иванович</given-names>
					</name>
					<email>andrej.labintsev@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-3">3</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Киселева</surname>
						<given-names>Евгения Владимировна</given-names>
					</name>
					<email>7893891@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Шилов</surname>
						<given-names>Максим Алексеевич</given-names>
					</name>
					<email>m.shilov@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>ООО «Медиа Холдинг»</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-2">
				<label>2</label>
				<institution>Коломенская торгово-промышленная палата</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-3">
				<institution-wrap>
					<institution-id institution-id-type="ROR">https://ror.org/01hnrbb29</institution-id>
					<institution content-type="education">Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution>
				</institution-wrap>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-12">
				<day>12</day>
				<month>03</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>10</volume>
			<issue>12</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>10</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-12">
					<day>12</day>
					<month>02</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-03-03">
					<day>03</day>
					<month>03</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://cifra-economics.ru/archive/1-12-2026-march/10.60797/ECNMS.2026.12.4"/>
			<abstract>
				<p>В статье представлена научно обоснованная методика распределения рекламных бюджетов между региональными игроками, действующих совместно в рамках объединении радиовещателей. Актуальность исследования обусловлена трансформацией медиарынка, ростом доли федеральных рекламных кампаний и необходимостью повышения прозрачности механизмов медиапланирования в условиях усиливающейся конкуренции. В качестве базовой расчётной единицы предложена стоимость одной секунды рекламного эфира, позволяющая обеспечить сопоставимость радиостанций различного масштаба и объективизировать процесс распределения бюджета.Методика интегрирует аудиторные показатели (рейтинги Reach daily), численность населения в зоне вещания и региональный коэффициент, отражающий инвестиционную привлекательность территории. Для оценки экономической эффективности разработана экономико-математическая модель спроса и предложения рекламного времени, в которой предложение описывается линейной функцией, а спрос — экспоненциальной зависимостью. Проведён вычислительный эксперимент в диапазоне нормативно допустимой доли рекламного времени (до 20% эфирного объёма), позволяющий определить точку рыночного равновесия, уровень безубыточности и оптимум прибыли.Результаты моделирования показывают положительный эффект участия в объединении радиовещателей: гарантированная загрузка части инвентаря федеральной рекламой приводит к снижению точки безубыточности, росту прибыли и повышению финансовой устойчивости региональных станций. Полученные выводы могут быть использованы при разработке практических инструментов медиапланирования и формировании прозрачных механизмов распределения рекламных бюджетов на рынке радиорекламы.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>радиореклама</kwd>
				<kwd> распределение рекламного бюджета</kwd>
				<kwd> объединение радиовещателей</kwd>
				<kwd> медиапланирование</kwd>
				<kwd> стоимость секунды рекламного эфира</kwd>
				<kwd> модель спроса и предложения</kwd>
				<kwd> инвестиционная привлекательность региона</kwd>
				<kwd> экономико-математическое моделирование</kwd>
				<kwd> эффективность рекламы</kwd>
				<kwd> региональные медиарынки</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>В современной экономике России наблюдается устойчивая тенденция к укрупнению предприятий и формированию федеральных торговых сетей, вытесняющих мелких региональных игроков [2]. Этот структурный сдвиг обусловливает необходимость пересмотра подходов к организации рекламы, в том числе на радио. Если ранее доминировала локализованная реклама малых предприятий, ориентированная на узкий географический сегмент, то сегодня возрастает потребность в кампаниях федерального масштаба, охватывающих разнородные аудитории по всей стране. </p>
			<p>В условиях растущей конкуренции на медиарынке стандартизация и прозрачность механизмов размещения рекламы превращаются в существенное конкурентное преимущество радиовещателей [1]. Чётко регламентированные процедуры планирования и размещения рекламных материалов позволяют радиостанциям выстраивать доверительные отношения с рекламодателями, обеспечивая предсказуемость и измеримость результатов. Унификация методик расчёта ключевых показателей эффективности, прозрачное ценообразование и открытая отчётность по фактическому выходу рекламы способствуют повышению привлекательности радио как рекламного канала. Благодаря внедрению отраслевых стандартов радиовещатели получают возможность убедительно демонстрировать ценность своих услуг, аргументированно обосновывать стоимость размещения и подтверждать достигнутые результаты независимыми метриками. Это не только укрепляет позиции радио среди других медиа, но и создаёт устойчивую основу для долгосрочного партнёрства с рекламодателями, заинтересованными в прозрачной и контролируемой рекламе.</p>
			<p>Объединение радиовещателей выступает важным инструментом, способствующим повышению эффективности размещения рекламы на радио. По оценке Starlink [13], в первом полугодии 2025 года объем радиорекламы в России составил около 12 млрд руб., что на 15% больше, чем в первом полугодии 2024 года. Однако среди топ-15 регионов наблюдается отрицательная динамика [12].</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Динамика объема радиорекламы в топ-15 регионах за 1 полугодие 2025 года</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>​№</td>
						<td>​Город</td>
						<td>Объем радиорекламы, млн. руб.</td>
						<td>Динамика, %</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​1</td>
						<td>Санкт-Петербург</td>
						<td>​500,1</td>
						<td>-2</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​2</td>
						<td>​Екатеринбург</td>
						<td>​182,6</td>
						<td>-9</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​3</td>
						<td>​Нижний Новгород</td>
						<td>144,6​</td>
						<td>-8</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​4</td>
						<td>Новосибирск</td>
						<td>132,8​</td>
						<td>-15</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​5</td>
						<td>Челябинск</td>
						<td>119,2​</td>
						<td>-16</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​6</td>
						<td>​Красноярск</td>
						<td>​108,2</td>
						<td>-14</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​7</td>
						<td>Ростов-на-Дону</td>
						<td>​96,7</td>
						<td>-1</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​8</td>
						<td>​Пермь</td>
						<td>95,0​</td>
						<td>-17</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​9</td>
						<td>​Казань</td>
						<td>92,0​</td>
						<td>-13</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1​0</td>
						<td>​Краснодар</td>
						<td>​90,6</td>
						<td>-12</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​11</td>
						<td>Уфа</td>
						<td>90,3​</td>
						<td>-8</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​12</td>
						<td>​Воронеж</td>
						<td>82,8​</td>
						<td>-13</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​13</td>
						<td>​Самара</td>
						<td>79,4​</td>
						<td>-10</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​14</td>
						<td>Омск</td>
						<td>65,1​</td>
						<td>-11</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​15</td>
						<td>​Волгоград</td>
						<td>54,2​</td>
						<td>-21</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>​</td>
						<td>​Итого</td>
						<td>​1934,0</td>
						<td>-10</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p> </p>
			<p>Объединяя региональных игроков рынка, предлагается создать платформу для выработки единых стандартов медиапланирования, верификации аудиторных измерений и гармонизации технических требований к рекламным материалам. Это позволяет минимизировать транзакционные издержки рекламодателей, обеспечить сопоставимость метрик между разными радиостанциями и повысить прозрачность ценообразования. В результате консолидация усилий в профессиональном объединении не только укрепляет доверие рекламодателей к радио как медиаканалу, но и способствует росту рекламных размещений за счёт привлечения федеральных рекламодателей.</p>
			<p>Актуальность задачи оптимального распределения бюджета в радиоэфире обусловлена необходимостью максимизировать отдачу от инвестиций в условиях снижения динамики на региональном рынке. Целью данной статьи является разработка научно обоснованной методики расчёта распределения рекламного бюджета между радиовещателями, входящими в объединение. Методика должна гарантировать объективность, воспроизводимость и экономическую обоснованность расчётов в условиях трансформации рыночного ландшафта.</p>
			<p>Основной задачей исследования является разработка методики распределения бюджета на радиорекламу между участниками объединения, с учетом рейтингов радиостанций, технических особенностей вещания в каждом конкретном городе и других региональных особенностей. Кроме того, в рамках апробации методики смоделирована прогнозируемая выручка от размещения рекламы с учетом участия радиовещателей в объединении.</p>
			<p>2. Методика распределения выручки от рекламы между участниками объединения</p>
			<p>Распределение рекламного времени на радио в течение часа подчиняется чётко регламентированным схемам, обеспечивающим баланс между коммерческими интересами вещателя и комфортом аудитории. Типичная схема размещения рекламы приведена на рисунке 1 и включает в себя следующие блоки:</p>
			<p>НРК — новостной и развлекательный контент;</p>
			<p>ФР — блок федеральной рекламы;</p>
			<p>РР — блок региональная рекламы;</p>
			<p>АР — блок рекламы от объединения радиовещателей.</p>
			<fig id="F1">
				<label>Figure 1</label>
				<caption>
					<p>Схема размещения рекламы на радио в течении часа</p>
				</caption>
				<alt-text>Схема размещения рекламы на радио в течении часа</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-02-11/8c807640-9502-4630-876a-b56cd4439a86.png"/>
			</fig>
			<p>Модель для федерального вещателя предполагает размещение двух рекламных блоков — на 0-й и 30-й минутах часа. Такой подход позволяет охватить пиковые периоды прослушивания и синхронизировать выходы с началом и серединой часовых сегментов программ. Региональные ретрансляторы используют смещённую схему: рекламные блоки размещаются на 15-й и 45-й минутах. Это минимизирует конкуренцию с федеральным контентом и обеспечивает дополнительный охват локальной аудитории в промежутках между основными выходами.</p>
			<p>Оптимизация расписания рекламных блоков с учётом хронометража и программирования эфира выступает ключевым фактором повышения эффективности радиорекламы, снижая риск перенасыщения и повышая запоминаемость сообщений. Кроме того, согласно ст. 15 Федерального закона «О рекламе», допустимая доля рекламы в эфире не более 20% в течение суток.</p>
			<p>Через объединение радиовещатели получают доступ к механизмам участия в федеральных рекламных кампаниях, что позволяет интегрировать общенациональный контент в региональные эфирные блоки. Такая модель взаимодействия обеспечивает двусторонние преимущества. С одной стороны, федеральные рекламодатели достигают географически распределённой аудитории при сохранении единых стандартов размещения. С другой — региональные станции расширяют источники дохода и повышают загрузку рекламного инвентаря. Объединение радиовещателей выступает посредником в согласовании технических требований, графиков выходов и условий оплаты, унифицируя процессы для разномасштабных участников рынка. Кроме того, централизованное распределение федеральных контрактов через центральный орган снижает транзакционные издержки локального вещателя, минимизирует риски несогласованных наложений и обеспечивает соблюдение регуляторных норм по доле рекламы в эфире. В результате интеграция федеральной рекламы в региональные блоки способствует консолидации медиапространства и повышению экономической устойчивости радиостанций на местах.</p>
			<p>В условиях распределения рекламных бюджетов на радио критически важен прозрачный механизм учёта особенностей аудитории и специфики радиостанций, позволяющий обоснованно соотносить вложения с ожидаемым эффектом [5], [6]. В этой связи наиболее релевантной расчётной единицей выступает цена одной секунды рекламного эфира — показатель, обеспечивающий сопоставимость затрат между разными радиостанциями и географическими зонами.</p>
			<p>В радиорекламе традиционно используют показатель CPM (Cost per mille) стоимость тысячи контактов [7]. Стоимость рассчитывают на основе прогнозируемой аудитории — например, по данным об охвате (Reach daily) или среднем количестве слушателей за 15-минутный интервал (AQH Persons) [10]. В своем исследовании мы предлагаем ориентироваться на цену одной секунды эфира на конкретной радиостанции в определённом районе. Такой подход отражает реальную стоимость размещения. С одной стороны, он позволяет сравнивать станции с разным охватом аудитории через их рейтинг (Reach daily) и населением в районе вещания согласно лицензии Роскомнадзора [9]. С другой стороны, в цену секунды закладывается оценка экономической целесообразности размещения рекламы в регионе на основании прокси-показателей.</p>
			<p>Анализ стоимости 1 секунды рекламного времени на примере радиостанции Business FM в различных городах демонстрирует существенную географическую дифференциацию цен, обусловленную различиями в размере и платёжеспособности целевой аудитории, уровне конкуренции на локальном рекламном рынке и охвате вещания [14]. Наибольшие тарифы фиксируются в мегаполисах с высокой деловой активностью — прежде всего в Москве (до 5 862 руб./сек в прайм‑тайм буднего дня) и Санкт‑Петербурге, тогда как в региональных центрах (Новосибирск, Екатеринбург, Казань и др.) стоимость заметно ниже и варьируется в диапазоне 1 000–3 500 руб./сек в зависимости от временного слота. В малых и средних городах (Барнаул, Бердск, Туймазы и т. д.) цены опускаются до минимальных значений — от 11 до 316 руб./сек, что отражает меньший охват аудитории и сниженный спрос со стороны рекламодателей. </p>
			<p>Для оценки совокупности факторов, прямо влияющих на платёжеспособность аудитории и активность локального рынка, нами выбрана инвестиционная привлекательность региона [11]. Во-первых, высокий уровень инвестиционной привлекательности коррелирует с развитой инфраструктурой, ёмким потребительским рынком и устойчивыми финансами предприятий. Это сигнализирует о повышенной покупательной способности населения и деловой активности бизнеса. Во-вторых, приток инвестиций стимулирует рост доходов домохозяйств и расширяет ассортимент товаров и услуг, что увеличивает спрос на рекламное продвижение. В-третьих, регионы с благоприятным институциональным климатом и низкой социально-политической нестабильностью обеспечивают более предсказуемую среду для долгосрочных рекламных инвестиций.</p>
			<p>Таким образом, использование рейтингов инвестиционной привлекательности позволяет ранжировать регионы по потенциальной отдаче от рекламных вложений и снижать риски неэффективного распределения бюджета за счёт учёта макроэкономических индикаторов региона. В итоге планирование становится гибче и прозрачнее, а рекламодатели получают более чёткое представление о том, во сколько им обходится контакт с целевой аудиторией в конкретном временном слоте и географической зоне.</p>
			<p>Базовой расчётной формулой выступает стоимость одной условной секунды контакта с потенциальной аудиторией для конкретной радиостанции в заданном районе:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>C</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>i</mml:mi>
							<mml:mo>,</mml:mo>
							<mml:mi>j</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:msub>
								<mml:mi>R</mml:mi>
								<mml:mi>i</mml:mi>
							</mml:msub>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>100</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mi>j</mml:mi>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:msub>
						<mml:mi>K</mml:mi>
						<mml:mi>r</mml:mi>
					</mml:msub>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>C</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>i</mml:mi>
							<mml:mo>,</mml:mo>
							<mml:mi>j</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—стоимость контакта для i-й радиостанции в j-м районе (руб./сек.);</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>R</mml:mi>
						<mml:mi>i</mml:mi>
					</mml:msub>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—рейтинг i-й радиостанции (%);</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mi>i</mml:mi>
					</mml:msub>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—численность населения в j-м районе (тыс. чел.);</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>K</mml:mi>
						<mml:mi>r</mml:mi>
					</mml:msub>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—региональный коэффициент, отражающий потенциальную отдачу от рекламных вложений.</p>
			<p>Стоимость секунды рекламного эфира выступает удобным и универсальным показателем, позволяющим комплексно оценить потенциальную ёмкость аудитории радиостанции и определить её вес в составе профессионального объединения [4]. С одной стороны, этот параметр даёт возможность рекламодателям сопоставить экономическую эффективность размещения на разных радиостанциях. Через расчёт стоимости контакта с целевой аудиторией можно объективно сравнить охватные потенциалы как федеральных, так и региональных вещателей. С другой стороны, для объединения радиовещателей агрегирование данных о стоимости секунды по участникам позволяет обосновывать распределение рекламных бюджетов между участниками при консолидированных размещениях. Таким образом, стоимость секунды становится не только инструментом медиапланирования, но и метрикой, отражающей вклад каждой радиостанции в совокупный ресурс. Это способствует прозрачности взаимодействия и сбалансированному развитию отраслевого сообщества.</p>
			<p>Для практического применения методики и сбора обратной связи нами разработан исследовательский стенд — полнофункциональное веб‑приложение, автоматизирующее расчёты и обеспечивающее сбор данных для сравнительного анализа. Интерфейс приложения приведен на рисунке 2.</p>
			<fig id="F2">
				<label>Figure 2</label>
				<caption>
					<p>Интерфейс калькулятора</p>
				</caption>
				<alt-text>Интерфейс калькулятора</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-02-11/40625b01-9150-4ad6-921f-6f1c83559380.png"/>
			</fig>
			<p>Система построена по трёхзвенной архитектуре: клиент‑сервер‑база данных; в качестве веб-фреймворка выбран Python/Flask. Выбор обусловлен простотой интеграции с научными библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit‑learn), необходимых для проведения экспериментов. Ядро системы — модуль adcalc с моделями данных и алгоритмами расчёта коэффициентов и распределения бюджета. База данных имеет небольшой размер и полностью загужается в память, поэтому выбрана система SQLite. Схема включает три таблицы: organization, broadcast, region. На фронтенде использованы технологии HTML5, CSS3, JavaScript. Реализован интерфейс с вкладками для работы с данными. Взаимодействие между браузером и сервером идет как через AJAX, так и через POST запросы.</p>
			<p>Рабочий процесс включает в себя ввод данных – пользователь указывает общий бюджет (например, 1 млн руб.) и нажимает «Рассчитать». Алгоритм обработки данных на сервере работает следующим образом:</p>
			<p>– вычисляется стоимость секунды для каждой связки «СМИ‑район»;</p>
			<p>– агрегируется стоимость по организациям;</p>
			<p>– применяется формула пропорционального распределения:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>B</mml:mi>
						<mml:mi>k</mml:mi>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>B</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
							<mml:mi>o</mml:mi>
							<mml:mi>t</mml:mi>
							<mml:mi>a</mml:mi>
							<mml:mi>l</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:msub>
								<mml:mo>∑</mml:mo>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
									<mml:mo>,</mml:mo>
									<mml:mi>j</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mrow>
								<mml:msub>
									<mml:mi>C</mml:mi>
									<mml:mrow>
										<mml:mi>i</mml:mi>
										<mml:mo>,</mml:mo>
										<mml:mi>j</mml:mi>
										<mml:mo>,</mml:mo>
										<mml:mi>k</mml:mi>
									</mml:mrow>
								</mml:msub>
							</mml:mrow>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:msub>
								<mml:mo>∑</mml:mo>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
									<mml:mo>,</mml:mo>
									<mml:mi>j</mml:mi>
									<mml:mo>,</mml:mo>
									<mml:mi>k</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mrow>
								<mml:msub>
									<mml:mi>C</mml:mi>
									<mml:mrow>
										<mml:mi>i</mml:mi>
										<mml:mo>,</mml:mo>
										<mml:mi>j</mml:mi>
										<mml:mo>,</mml:mo>
										<mml:mi>k</mml:mi>
									</mml:mrow>
								</mml:msub>
							</mml:mrow>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где [LATEX_FORMULA]B_k[/LATEX_FORMULA] — доля компании в бюджете;</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>B</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>t</mml:mi>
							<mml:mi>o</mml:mi>
							<mml:mi>t</mml:mi>
							<mml:mi>a</mml:mi>
							<mml:mi>l</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—общий бюджет рекламной кампании;</p>
			<p> </p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>C</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>i</mml:mi>
							<mml:mo>,</mml:mo>
							<mml:mi>j</mml:mi>
							<mml:mo>,</mml:mo>
							<mml:mi>k</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—стоимость контакта для i-й радиостанции в j-м районе, принадлежащей организации k.</p>
			<p>В результате на экране отображается сводная таблица с распределением бюджета между организациями участниками объединения.</p>
			<p>3. Методика проведения эксперимента по оценке экономической эффективности размещения радиорекламы</p>
			<p>С помощью веб приложения были собранные важные исходные данные для дальнейшего анализа и моделирования. Ключевая цель дальнейших экспериментов — формализация механизма ценообразования рекламного времени и количественная оценка преимущества вступления в объединение радиовещателей.</p>
			<p>Для комплексного анализа рынка радиорекламы нами была использована экономико‑математическая модель спроса и предложения [8]. Модель позволяет исследовать механизмы взаимодействия рекламодателей и локальных ретрансляторов, количественно оценивать финансовую эффективность размещения рекламных материалов в зависимости от объёма предлагаемого эфирного времени. Это необходимо для сравнительного анализа экономических результатов в двух сценариях — при участии и без участия в объединении радиовещателей. Такой подход даёт возможность не только проследить закономерности формирования рыночной цены на рекламное время, но и выявить оптимальные стратегии размещения рекламы с точки зрения максимизации прибыли.</p>
			<p>Мы считаем, что в течение суток эффективная реклама занимает всего 15 часов в сутках. Связь между долей эфира и проданным в течение одних суток рекламным временем задаётся следующим соотношением:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>q</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mn>60</mml:mn>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mn>60</mml:mn>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mn>15</mml:mn>
					<mml:mi>⋅</mml:mi>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>q</mml:mi>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mn>100</mml:mn>
							<mml:mi>%</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где t — проданное рекламное время за сутки, сек.;</p>
			<p>q </p>
			<p>—доля рекламного времени в эфире, %;</p>
			<p>Т.е. при полной загрузке (доля 20%) количество проданного рекламного времени составляет 10 800 секунд за сутки. </p>
			<p>Анализ собранных данных в исследовании [3] показал, что для моделирования рынка радиорекламы целесообразно использовать различные математические зависимости — линейная для предложения и экспоненциальная для спроса.</p>
			<p>Функция предложения задана в виде прямой линии: цена растёт равномерно с увеличением объёма рекламного времени в эфире. Это отражает простую рыночную логику. С одной стороны, существует минимальная цена (0,9 руб. за секунду), ниже которой вещатель не готов продавать рекламу — она покрывает базовые издержки на производство и трансляцию. С другой — каждый дополнительный процент рекламного времени в эфире понемногу увеличивает стоимость. Такой плавный рост цены соответствует реальной практике: вещатели обычно не делают резких скачков цен, а постепенно повышают их, когда эфир заполняется рекламой. Линейная форма удобна тем, что её легко понять и рассчитать — известно, насколько вырастет цена при увеличении доли рекламы на 1%.</p>
			<p>Функция предложения отражает типичную ситуацию, когда вещатель готов предлагать рекламу по минимальной цене при малых объёмах, но повышает стоимость при увеличении доли эфира. Используется линейная модель с небольшой эластичностью:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>s</mml:mi>
							<mml:mi>u</mml:mi>
							<mml:mi>p</mml:mi>
							<mml:mi>p</mml:mi>
							<mml:mi>l</mml:mi>
							<mml:mi>y</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>q</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>m</mml:mi>
							<mml:mi>i</mml:mi>
							<mml:mi>n</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mi>k</mml:mi>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mi>q</mml:mi>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>m</mml:mi>
							<mml:mi>i</mml:mi>
							<mml:mi>n</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mn>0</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mn>9</mml:mn>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где руб. — минимальная цена при нулевом объёме предложения;</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>k</mml:mi>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mn>0</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mn>01</mml:mn>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—коэффициент роста цены, отражающий увеличение издержек при росте объёма размещения.</p>
			<p>Функция спроса, напротив, имеет нелинейный характер и описывается экспоненциальной зависимостью. Здесь тоже заложена очевидная рыночная закономерность. Когда рекламодатель покупает совсем немного времени в эфире, он готов платить высокую цену (до 2 руб. за секунду): малое количество рекламы воспринимается как эксклюзив, а первый контакт с аудиторией особенно ценен. Но чем больше рекламы появляется в эфире, тем быстрее падает готовность платить. Это связано с тем, что внимание слушателей рассеивается, эффективность каждого дополнительного ролика снижается, а реклама начинает восприниматься как навязчивая. Экспоненциальная форма кривой как раз и показывает, что сначала цена падает быстро, а потом замедляется — то есть рынок постепенно насыщается. Параметры функции позволяют настроить модель под разные ситуации: например, для нишевых радиостанций снижение цены может быть не таким резким, как для массовых.</p>
			<p>Для функции спроса применяется экспоненциальная зависимость:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>d</mml:mi>
							<mml:mi>e</mml:mi>
							<mml:mi>m</mml:mi>
							<mml:mi>a</mml:mi>
							<mml:mi>n</mml:mi>
							<mml:mi>d</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>q</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>m</mml:mi>
							<mml:mi>a</mml:mi>
							<mml:mi>x</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>v</mml:mi>
						<mml:mi>d</mml:mi>
					</mml:msub>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:msup>
						<mml:mi>e</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:msub>
								<mml:mi>k</mml:mi>
								<mml:mi>d</mml:mi>
							</mml:msub>
							<mml:mo>−</mml:mo>
							<mml:mn>1</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msup>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>1</mml:mn>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>m</mml:mi>
							<mml:mi>a</mml:mi>
							<mml:mi>x</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mn>2</mml:mn>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где  руб. — максимальная цена 1 секунды рекламного времени при минимальном доступном для размещения рекламы времени;</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>v</mml:mi>
						<mml:mi>d</mml:mi>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mn>1</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mn>5</mml:mn>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—скорость роста цены;</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:msub>
						<mml:mi>k</mml:mi>
						<mml:mi>d</mml:mi>
					</mml:msub>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mn>0</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mn>1</mml:mn>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—коэффициент затухания, отражающий снижение спроса на размещение рекламы при увеличении объёма предложения эфирного времени.</p>
			<p>Такая форма функции учитывает высокую готовность платить при малом предложении рекламного времени. При этом в модель закладывается постепенное насыщение рынка и снижение предельной полезности дополнительных секунд эфира.</p>
			<p>Прибыль определяется как разница между выручкой и затратами:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>p</mml:mi>
					<mml:mi>r</mml:mi>
					<mml:mi>o</mml:mi>
					<mml:mi>f</mml:mi>
					<mml:mi>i</mml:mi>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mi>r</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mi>v</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mi>n</mml:mi>
					<mml:mi>u</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mi>c</mml:mi>
					<mml:mi>o</mml:mi>
					<mml:mi>s</mml:mi>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где </p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>r</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mi>v</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mi>n</mml:mi>
					<mml:mi>u</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—выручка от размещения рекламы, руб.;</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>c</mml:mi>
					<mml:mi>o</mml:mi>
					<mml:mi>s</mml:mi>
					<mml:mi>t</mml:mi>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—совокупные затраты, руб.;</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>p</mml:mi>
					<mml:mi>r</mml:mi>
					<mml:mi>o</mml:mi>
					<mml:mi>f</mml:mi>
					<mml:mi>i</mml:mi>
					<mml:mi>t</mml:mi>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—прибыль, руб.</p>
			<p>Совокупные затраты моделируются полиномом второго порядка:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>c</mml:mi>
					<mml:mi>o</mml:mi>
					<mml:mi>s</mml:mi>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:msup>
						<mml:mn>10</mml:mn>
						<mml:mrow>
							<mml:mo>−</mml:mo>
							<mml:mn>6</mml:mn>
						</mml:mrow>
					</mml:msup>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:msup>
						<mml:mi>t</mml:mi>
						<mml:mn>2</mml:mn>
					</mml:msup>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>0</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mn>1</mml:mn>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mn>80</mml:mn>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где 80 тыс. руб. — фиксированные издержки (нормализованые на 1000 человек населения);</p>
			<p>0,1 руб./сек. — линейная компонента, отражающая переменные затраты (работа менеджеров по привлечению новых контрактов);</p>
			<p>10-6 — коэффициент квадратичного члена, учитывающий рост предельных издержек при больших объёмах продаваемого времени.</p>
			<p>Выручка в модели зависит от охвата аудитории, проданного времени и минимальной равновесной цены, по которой продается реклама:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>r</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mi>v</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mi>n</mml:mi>
					<mml:mi>u</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:mi>q</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mi>p</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mi>o</mml:mi>
					<mml:mi>p</mml:mi>
					<mml:mi>l</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mi>t</mml:mi>
					<mml:mi>·</mml:mi>
					<mml:mi>m</mml:mi>
					<mml:mi>i</mml:mi>
					<mml:mi>n</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>s</mml:mi>
							<mml:mi>u</mml:mi>
							<mml:mi>p</mml:mi>
							<mml:mi>p</mml:mi>
							<mml:mi>l</mml:mi>
							<mml:mi>y</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>q</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>d</mml:mi>
							<mml:mi>e</mml:mi>
							<mml:mi>m</mml:mi>
							<mml:mi>a</mml:mi>
							<mml:mi>n</mml:mi>
							<mml:mi>d</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>q</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>,</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где </p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>p</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
					<mml:mi>o</mml:mi>
					<mml:mi>p</mml:mi>
					<mml:mi>l</mml:mi>
					<mml:mi>e</mml:mi>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—охват аудитории (тысяч человек);</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>m</mml:mi>
					<mml:mi>i</mml:mi>
					<mml:mi>n</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>s</mml:mi>
							<mml:mi>u</mml:mi>
							<mml:mi>p</mml:mi>
							<mml:mi>p</mml:mi>
							<mml:mi>l</mml:mi>
							<mml:mi>y</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>q</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>,</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>P</mml:mi>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>d</mml:mi>
							<mml:mi>e</mml:mi>
							<mml:mi>m</mml:mi>
							<mml:mi>a</mml:mi>
							<mml:mi>n</mml:mi>
							<mml:mi>d</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>q</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>—цена, определяемая соотношением предложения и спроса на рекламу.</p>
			<p>Для оценки эффекта от участия в объединении вводится предположение, что 2% рекламного инвентаря будет гарантированно загружено федеральными рекламодателями. Дополнительный доход в размере 20 тыс. руб. за сутки моделирует фиксированную выручку от продажи федеральной рекламы. Затраты региональных игроков при участии в объединении не изменяются.</p>
			<p>4. Результаты экспериментов</p>
			<p>В рамках вычислительного эксперимента была проведена серия расчётов, направленных на анализ зависимости выручки и прибыли радиовещателя от доли рекламного времени в эфире, а также на количественную оценку эффекта участия в объединении радиовещателей. Эксперимент охватывал диапазон значений доли рекламного времени q от 0 до 20% с равномерным шагом, что соответствует нормативному ограничению, установленному законодательством Российской Федерации. Результат моделирования цены спроса и предложения приведен на рисунке 3.</p>
			<fig id="F3">
				<label>Figure 3</label>
				<caption>
					<p>Модели цены спроса и предложения</p>
				</caption>
				<alt-text>Модели цены спроса и предложения</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-02-11/2ea1f1ce-bd56-4679-b121-d487d24b0e67.png"/>
			</fig>
			<p>Для каждого значения q рассчитывались цена предложения Psupply, цена спроса Pdemand, фактически реализуемый объём рекламного времени t, выручка, затраты и прибыль. Дополнительно моделировался сценарий участия в объединении, предполагающий гарантированную загрузку 2% рекламного инвентаря федеральной рекламой, что отражено в показателях tapb и profitapb. Результат моделирования выручки, затрат и прибыли приведен на рисунке 4.</p>
			<fig id="F4">
				<label>Figure 4</label>
				<caption>
					<p>Выручка, затраты и прибыль с участием в объединении и без участия</p>
				</caption>
				<alt-text>Выручка, затраты и прибыль с участием в объединении и без участия</alt-text>
				<graphic ns0:href="/media/images/2026-02-11/e99f5c7d-c432-4b13-8370-db246e645098.png"/>
			</fig>
			<p>Таким образом, результаты эксперимента количественно подтверждают, что участие в объединении радиовещателей повышает устойчивость финансовой модели и снижает чувствительность прибыли к колебаниям объёма продаваемого рекламного времени.</p>
			<p>5. Обсуждение результатов</p>
			<p>Анализ кривых спроса и предложения показал наличие чётко выраженной точки рыночного равновесия, соответствующей пересечению функций Psupply(q) и Pdemand(q). Вблизи этого значения достигается баланс между готовностью рекламодателей платить за рекламное время и минимально приемлемой ценой для вещателя. В исследуемой конфигурации равновесие формируется при доле рекламного времени около 10–11%, что соответствует объёму продаж порядка 5600–6200 секунд в сутки.</p>
			<p>Расчёты прибыли без участия в объединении показали, что при малых значениях (q) деятельность радиостанции убыточна: при доле рекламы менее 3% выручка не компенсирует фиксированные издержки. Точка безубыточности достигается при значениях q около 3,2%, после чего прибыль становится положительной и продолжает расти вплоть до достижения максимума. Максимальное значение прибыли наблюдается в диапазоне 9–10% рекламного времени, что указывает на существование оптимального объёма размещения рекламы с точки зрения финансового результата.</p>
			<p>В сценарии участия в объединении во всём диапазоне значений q наблюдается сдвиг кривой прибыли вверх. Даже при нулевой доле коммерческой рекламы участие в объединении обеспечивает положительный финансовый результат за счёт гарантированного федерального инвентаря. Максимальная прибыль в ассоциированном сценарии достигает существенно более высоких значений по сравнению с базовым вариантом, а диапазон экономически целесообразных значений q расширяется.</p>
			<p>Полученные результаты позволяют сделать ряд принципиально важных выводов о механизмах функционирования рынка радиорекламы и экономических эффектах ассоциативной модели взаимодействия вещателей.</p>
			<p>Во-первых, наличие выраженной точки рыночного равновесия подтверждает адекватность выбранной экономико-математической модели спроса и предложения. Экспоненциальный характер спроса корректно отражает снижение предельной полезности рекламного времени по мере насыщения эфира, в то время как линейная функция предложения соответствует практике постепенного роста цен при увеличении загрузки рекламного инвентаря. Это указывает на возможность использования предложенной модели для прикладных задач медиапланирования и прогнозирования.</p>
			<p>Во-вторых, выявленная точка безубыточности подчёркивает высокую роль фиксированных издержек в деятельности радиовещателя. При низкой доле рекламного времени даже относительно высокая цена контакта не позволяет компенсировать затраты, что объясняет стремление радиостанций к поддержанию минимального уровня коммерческой загрузки эфира. Данный результат имеет практическое значение для региональных вещателей с ограниченной аудиторией и подчёркивает необходимость диверсификации источников дохода.</p>
			<p>В-третьих, максимум функции прибыли достигается при значениях q, существенно меньших нормативного предела в 20%. Это означает, что механическое увеличение доли рекламы в эфире не приводит к росту экономической эффективности и может быть контрпродуктивным из-за падения цены спроса и роста издержек. Таким образом, оптимизация рекламной политики должна основываться не на максимизации объёма рекламы, а на поиске экономически сбалансированного уровня загрузки эфира.</p>
			<p>Ключевым результатом исследования является количественная оценка эффекта участия в объединении радиовещателей. Добавочный гарантированный объём федеральной рекламы приводит к смещению точки безубыточности влево и формированию положительной прибыли даже при минимальной коммерческой активности. Это существенно снижает финансовые риски региональных станций и повышает их устойчивость в условиях волатильного рекламного рынка. Разница между прибылью в ассоциированном и автономном сценариях демонстрирует кумулятивный эффект масштаба и подтверждает экономическую целесообразность институциональной кооперации.</p>
			<p>В целом, результаты эксперимента показывают, что объединение радиовещателей выступает не только организационным, но и экономическим инструментом, позволяющим перераспределять риски, стабилизировать доходы и повышать общую эффективность использования рекламного инвентаря. Полученные выводы создают основу для дальнейшего развития модели в сторону учёта динамики спроса, сезонности и дифференциации рекламодателей.</p>
			<p>6. Заключение</p>
			<p>В рамках данного исследования была разработана и апробирована методика распределения рекламных бюджетов между участниками объединения радиовещателей, основанная на формализованном учёте аудиторных, региональных и экономических факторов. В качестве ключевой расчётной метрики предложено использовать стоимость одной секунды рекламного эфира, что обеспечивает сопоставимость радиостанций различного масштаба и позволяет перейти от субъективных экспертных оценок к воспроизводимым количественным расчётам.</p>
			<p>Разработанная модель интегрирует данные о рейтингах радиостанций, численности населения в зоне вещания и инвестиционной привлекательности регионов, что позволяет учитывать как медиапоказатели, так и макроэкономический контекст размещения рекламы. Это делает методику универсальной для применения в условиях неоднородного регионального рынка и повышает прозрачность механизмов распределения бюджетов внутри объединения.</p>
			<p>Экспериментальное моделирование с использованием экономико-математической модели спроса и предложения показало наличие экономически обоснованного оптимума по доле рекламного времени в эфире, при котором достигается максимум прибыли радиовещателя. Полученные результаты подтверждают, что увеличение объёма рекламы сверх определённого порога не приводит к росту эффективности и может снижать финансовый результат вследствие падения цены спроса и роста издержек. Тем самым работа демонстрирует ограниченность экстенсивных стратегий монетизации эфирного времени.</p>
			<p>Особое значение имеет количественная оценка эффекта участия в объединении радиовещателей. Введение гарантированного федерального рекламного инвентаря приводит к снижению точки безубыточности, росту максимальной прибыли и повышению финансовой устойчивости радиостанций, особенно региональных. Объединение в данном контексте выступает как экономический механизм перераспределения рисков и источников дохода, усиливающий совокупный рыночный потенциал участников.</p>
			<p>В целом, результаты исследования подтверждают, что предложенная методика может служить практическим инструментом для принятия управленческих решений в сфере радиорекламы и формирования прозрачных правил взаимодействия между участниками рынка. Перспективы дальнейших исследований связаны с расширением модели за счёт учёта динамики спроса, сезонных эффектов, поведенческих характеристик аудитории, а также интеграции методов машинного обучения для прогнозирования эффективности рекламных кампаний и адаптивного медиапланирования.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://cifra-economics.ru/media/articles/23763.docx">23763.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://cifra-economics.ru/media/articles/23763.pdf">23763.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/ECNMS.2026.12.4</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кузнецова О.Н. Стимулирование инновационной активности экономических субъектов / О.Н. Кузнецова // Вестник Финансового университета. — 2017. — Т. 21. — № 1 (97). — С. 28–34.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Герасимова Е.Б. Монополизация в современной экономике. Часть 2. Отраслевой анализ и антимонопольные рекомендации / Е.Б. Герасимова, И.А. Блиев // Экономические науки. — 2025. — № 1 (242). — С. 127–132. — DOI: 10.14451/1.242.127</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Лабинцев А.И. Повышение эффективности рекламных кампаний на радио путем интеграции с цифровыми инструментами мониторинга / А.И. Лабинцев, М.С. Чипчагов, М.А. Шилов [и др.] // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. — 2023. — Т. 13. — № 5. — С. 121–128. — DOI: 10.26794/2226-7867-2023-13-5-121-128.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Задворных Е.Н. Реклама: определение, функции, эффективность / Е.Н. Задворных; под ред. Н.А. Лебедева // Общественные и экономические науки. Студенческий научный форум : сборник статей по материалам LXVIII студенческой международной научно-практической конференции. — Москва : МЦНО, 2023. — С. 6–17.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Борисова И.С. Принципы выбора радиостанций и передач для размещения рекламы на примере ПАО «Сбербанк» / И.С. Борисова // Форум молодых ученых. — 2025. — № 3 (103). — С. 17–26.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Шакула Ф.Н. Специфика деятельности радиостанции «Русское радио Краснодар» / Ф.Н. Шакула; под ред. В.В. Касьянов // Реклама, маркетинг, PR: теоретические и прикладные аспекты интегрированных коммуникаций : материалы V Всероссийской научно-практической конференции. — Краснодар : Кубанский государственный университет, 2022. — Вып. 5. — С. 184–188.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Farris P.W. Marketing Metrics: The Definitive Guide to Measuring Marketing Performance / P.W. Farris // Upper Saddle River, New Jersey : FT Press. — 2010. — 414 p.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Bowman G.W. Demand and supply of network television advertising / G.W. Bowman // The Bell Journal of Economics. — 1976. — № 1. — с. 258–267. [in English]</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Реестр лицензий на деятельность по телерадиовещанию. — 2026. — URL: https://rkn.gov.ru/activity/mass-media/for-broadcasters/teleradio/ (дата обращения: 13.01.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Radio Index — измерение аудитории радио. — 2024. — URL: https://mediascope.net/upload/doc/Mediascope_Radio%20Index%202024.pdf (дата обращения: 13.01.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">XIII ежегодная оценка инвестиционной привлекательности регионов России: Антихрупкость в период охлаждения. — 2025. — URL: https://www.ra-national.ru/analitika/xiii-ezhegodnaja-ocenka-investicionnoj-privlekatelnosti-regionov-rossii-antihrupkost-v-period-ohlazhdenija/ (дата обращения: 13.01.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Терещук В. Будущее радио глазами оптимиста 2.0 / В. Терещук // РадиоФорум NAME. — 2025. — URL: https://mediaprofi.org/community/interview/item/23221-striming-k-zombi-ne-poydet-buduschee-radio-glazami-optimista-20 (дата обращения: 26.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Объем радиорекламы составил 12 млрд рублей в первом полугодии // Аналитический отчет рекламной группы Starlink. — 2025. — URL: https://www.sostav.ru/publication/obem-radioreklamy-sostavil-okolo-12-mlrd-rublej-v-pervom-polugodii-77948.html (дата обращения: 26.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Стоимость размещения рекламы на радиостанции Business FM // Регион Радио. — 2026. — URL: https://moscow.regionradio.ru/business-fm-v-moskve/ (дата обращения: 26.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>