<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="eissn">3034-1612</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Cifra. Экономика</journal-title>
			</journal-title-group>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/ECNMS.2026.13.4</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Сравнительный анализ методологии «ЭКГ-Регион» и международных стандартов ESG-стандартов в контексте управления устойчивым развитием регионов</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-4708-3936</contrib-id>
					<name>
						<surname>Федорец</surname>
						<given-names>Надежда Михайловна</given-names>
					</name>
					<email>fedoretc_n@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Национальный исследовательский университет «ИТМО»</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-11">
				<day>11</day>
				<month>06</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>5</volume>
			<issue>13</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>5</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-09">
					<day>09</day>
					<month>02</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-27">
					<day>27</day>
					<month>05</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://cifra-economics.ru/archive/2-13-2026-june/10.60797/ECNMS.2026.13.4"/>
			<abstract>
				<p>В статье рассматривается методология рейтинга «ЭКГ-Регион» как инструмент оценки устойчивого развития субъектов Российской Федерации в контексте современных теорий управления и цифровой трансформации. Цель исследования заключается в выявлении методологических ограничений действующей модели рейтинга и определении направлений её развития с учётом международных стандартов ESG-отчётности (TCFD, GRI, SASB). На основе сравнительного анализа показано, что существующая система индикаторов обладает высоким уровнем формализации, однако недостаточно учитывает цифровизацию, отраслевую специфику и принцип двойной материальности. Обоснована необходимость перехода от статической рейтинговой оценки к адаптивной модели управления устойчивым развитием регионов, основанной на использовании цифровых технологий, сценарного анализа климатических рисков и интеграции инвестиционных факторов.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>устойчивое развитие регионов</kwd>
				<kwd> ESG-оценка</kwd>
				<kwd> цифровизация управления</kwd>
				<kwd> инвестиционная привлекательность</kwd>
				<kwd> региональная экономика</kwd>
				<kwd> адаптивное управление</kwd>
				<kwd> нефинансовая отчетность</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Современные модели управления устойчивым развитием регионов предполагают интеграцию экологических, социальных и институциональных факторов в систему стратегического планирования. В условиях цифровой трансформации экономики возрастает значение аналитических инструментов, обеспечивающих сопоставимость регионов и оценку их инвестиционной привлекательности с учётом принципов ESG.</p>
			<p>В России таким инструментом является рейтинг «ЭКГ-Регион», разработанный РАЭКС-Аналитика, тогда как в международной практике ключевую роль играют стандарты TCFD, GRI и SASB, ориентированные на раскрытие материальных факторов устойчивого развития.</p>
			<p>Цель исследования — выявить методологические особенности и ограничения рейтинга «ЭКГ-Регион» на основе его сопоставления с международными ESG-стандартами и обосновать направления его совершенствования с позиций современных теорий управления и цифровизации региональной экономики. Научная новизна заключается в адаптации международных ESG-подходов к задачам регионального управления устойчивым развитием.</p>
			<p>Методологическую основу исследования составляют системный и институциональный подходы, позволяющие рассматривать регион как сложную социально-экономическую систему. В работе применялись методы сравнительного анализа, структурно-функционального анализа, а также элементы контент-анализа нормативных и методических документов.</p>
			<p>Эмпирической базой исследования послужили методологические материалы рейтинга «ЭКГ-Регион», разработанного рейтинговым агентством РАЭКС-Аналитика в 2025 году, а также официальные документы и руководства международных стандартов устойчивой отчетности TCFD, GRI и SASB в совокупности с исследованиями теорий управления и интеллектуальной экономики авторов Г.Б. Клейнера, В.А. Лекторовского, А.Н. Козырева и других. Анализ проводился на уровне методологических принципов, структуры индикаторов и управленческой логики использования рейтинговых данных.</p>
			<p>2. Основные результаты</p>
			<p>Проведенный анализ показал, что методология рейтинга «ЭКГ-Регион» характеризуется высоким уровнем формализации и прозрачности расчетов, основанных на матричной модели и статистической нормализации данных. Рейтинг охватывает три ключевых блока </p>
			<p>—[1]</p>
			<p>Методология «ЭКГ-Регион» строится на трех интегральных блоках:</p>
			<p>Экология — охватывает показатели выбросов загрязняющих веществ, утилизации отходов, энергоэффективности, доли зеленых инвестиций и состояния природных ресурсов.</p>
			<p>Кадры — оценивает человеческий капитал, занятость, уровень квалификации, образовательные программы и инновационный потенциал.</p>
			<p>Государство — отражает институциональную зрелость, эффективность государственного управления, степень реализации региональных программ в области ESG и цифровизации.</p>
			<p>Агрегация производится по формуле взвешенной суммы с нормализацией данных. Однако в отличие от международных стандартов, методика имеет региональную направленность, а не корпоративную, что обуславливает её специфику и ограничения при сравнении с международными системами раскрытий.</p>
			<p>В то же время выявлены существенные ограничения методики. Во-первых, использование фиксированных весов показателей снижает адаптивность модели и не отражает динамику стратегических приоритетов регионов. Во-вторых, отсутствие отраслевой дифференциации и сценарного анализа климатических рисков ограничивает сопоставимость рейтинга с международными стандартами. В-третьих, методика не в полной мере реализует принцип двойной материальности, что снижает ее аналитическую ценность для инвесторов и органов управления </p>
			<p>[2][3]</p>
			<p>3. Обсуждение</p>
			<p>Стандарты GRI, TCFD и SASB ориентированы на корпоративный уровень, где субъектом выступает компания или отрасль, и показатели отражают внутренние управленческие практики.</p>
			<p>Методология «ЭКГ-Регион» работает на макроуровне — уровне субъекта Федерации, агрегируя данные компаний, институтов и органов власти. В теории управления такая модель соответствует системному уровню метаорганизационного управления, где объектом является не отдельная структура, а совокупность взаимосвязанных факторов региональной экономики [3], [4].</p>
			<p>Методика опирается на статические веса критериев (40% </p>
			<p>— — — [5][6][7]</p>
			<p>С точки зрения современной организационной теории рейтинг может рассматриваться как инструмент управления по целям, способный стимулировать регионы к внедрению устойчивых практик </p>
			<p>[10][4]</p>
			<p>Это означает, что прямая интеграция GRI, TCFD или SASB невозможна без трансляции корпоративных показателей в агрегированные региональные индексы. Следовательно, необходима модель «трансфера стандартов», аналогичная принципу самодополняемости в управлении — адаптация корпоративных метрик для макроэкономического уровня, сопоставление международных стандартов современной отечественной модели представлен в таблице 1.</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Сравнение международных стандартов и методики «ЭКГ-Регион»</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Стандарт</td>
						<td>Описание</td>
						<td>Сравнение с «ЭКГ-Регион»</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Общие подходы</td>
						<td>Различия</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>TCFD</td>
						<td>Risk Management — процессы идентификации, оценки и управления рисками.</td>
						<td>В «ЭКГ-Регион» аналогичный блок отражен в разделе «Государство», где оценивается институциональная устойчивость региона, наличие программ адаптации к изменениям климата и механизмов регулирования природопользования.</td>
						<td>В методике отсутствует сценарный и финансовый анализ климатических рисков, что делает её несовместимой с подходом TCFD, ориентированным на количественную оценку воздействия климатических факторов на бюджеты и инвестиционные потоки.</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>GRI</td>
						<td>Строится на принципе двойной материальности, оценивая как воздействие компании на устойчивость, так и обратное влияние устойчивости на финансовое положение. Структура GRI подразумевает раскрытие информации по четырем уровням: контекст, политика, действия и результаты.</td>
						<td>В методике «ЭКГ-Регион» зафиксирована первая часть данной логики — влияние региона на устойчивость (экология, социальное развитие, государственное управление).</td>
						<td>Часть влияния экологических и социальных факторов на устойчивость экономики региона отсутствует. Это ограничивает управленческий потенциал рейтинга и снижает его применимость для прогнозирования инвестиционных рисков.</td>
					</tr>
					<tr>
						<td> </td>
						<td>Определяет ключевые ESG-факторы, имеющие финансовую значимость в каждой отрасли. Для энергетики это выбросы, для транспорта — топливная эффективность, для пищевой промышленности в безопасности продукции и управлении отходами.</td>
						<td>– </td>
						<td>Методика «ЭКГ-Регион» использует единый набор индикаторов для всех регионов, не учитывая отраслевую специфику их экономики.</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Таким образом, современная методика оценки устойчивых предприятий и регионов соотносится с международными стандартами, однако для устойчивого стратегического управления необходимо понимание точек роста. Так, для интеграции с TCFD требуется дополнить методологию модулями:</p>
			<p>1) региональной оценки климатических рисков;</p>
			<p>2) моделирования последствий;</p>
			<p>3) оценки влияния климатических шоков на инфраструктуру и доходность инвестиций.</p>
			<p>Такой шаг соответствует принципам управления по рискам и позволит повысить предиктивную способность рейтинга. Также включение обратной зависимости GRI в модель «ЭКГ-Регион» позволило бы перейти от диагностической модели к управленческой, соответствующей концепции адаптивного управления в теории организаций. Кроме того, GRI требует внешней верификации данных и раскрытия методов измерения. В методике РАЭКС-Аналитика предусмотрена статистическая нормализация, но не указаны процедуры независимого аудита или контроля достоверности данных, получаемых от региональных предприятий. Это снижает уровень доверия к рейтингу при международном сравнении. Соотношение с SASB показало унифицированных подход отечественной методологии, что с точки зрения теории управления означает отсутствие декомпозиции целей и показателей, что снижает управляемость системы. Введение отраслевого слоя, аналогичного стандартам SASB, обеспечило бы адекватность материальных факторов и повысило аналитическую ценность рейтинга.</p>
			<p>Исходя из проведенного анализа можно обозначить ряд рекомендаций (см. табл. 2) по совершенствованию методологии основываясь на проблемных зонах:</p>
			<table-wrap id="T2">
				<label>Table 2</label>
				<caption>
					<p> Направления совершенствования методологии ЭКГ-Регион</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>П\п</td>
						<td>Основные проблемные зоны методологии</td>
						<td>Направления по совершенствованию</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1</td>
						<td>Отсутствие сценарного анализа и финансовой оценки климатических рисков.</td>
						<td>Интеграция сценарного анализа климатических рисков на основе методологии TCFD.</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>2</td>
						<td>Недостаточная детализация экологических показателей, включая классификацию выбросов по Scope, обязательную для GRI 305.</td>
						<td>Введение учета выбросов по стандарту GRI 305 с разделением на Scopes 1–3 и сопоставлением с корпоративными данными.</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>3</td>
						<td>Неполная адаптация принципа двойной материальности — отсутствие анализа обратного влияния климатических изменений на устойчивость региона.</td>
						<td>Создание отраслевого модуля, аналогичного SASB, где индикаторы подбираются по структуре экономики региона.</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>4</td>
						<td>Универсальность индикаторов без отраслевой адаптации.</td>
						<td>Внедрение процедур независимой верификации региональных ESG-показателей с публикацией методики и источников данных.</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>5</td>
						<td>Недостаточная институционализация процессов внешней верификации данных, что снижает уровень доверия со стороны инвесторов и рейтинговых агентств.</td>
						<td>Разработка цифровой платформы мониторинга, обеспечивающей автоматизированный сбор данных и аналитическую визуализацию в реальном времени.</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>6</td>
						<td>Ограниченное использование цифровых технологий мониторинга (Big Data, IoT, GIS), хотя цифровизация является ключевым драйвером прозрачности и управляемости ESG-систем.</td>
						<td> </td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>С точки зрения теории управления, переход от статической рейтинговой модели к динамической ESG-аналитике соответствует концепциям А. Чандлера — «структура следует за стратегией», 7S McKinsey и принципам интеллектуальной экономики. Реализуя эти принципы, методика «ЭКГ-Регион» может стать инструментом стратегического планирования, где рейтинговая оценка служит не конечным результатом, а обратной связью в цикле принятия решений [7], [11]. </p>
			<p>Таким образом, методология рейтинга может служить основой для построения интегрированной модели управления устойчивостью, где цифровые инструменты и ESG-индикаторы становятся механизмом адаптивного управления.</p>
			<p>4. Заключение</p>
			<p>Методология рейтинга «ЭКГ-Регион» является важным шагом в институционализации оценки устойчивости российских регионов, но требует адаптации с международными стандартами TCFD, GRI и SASB. Включение принципов двойной материальности, отраслевой дифференциации и сценарного анализа климатических рисков улучшит оценку устойчивости регионов и их инвестиционную привлекательность.</p>
			<p>С научной точки зрения методология может рассматриваться как элемент системы стратегического управления развитием регионов, интегрированный в контуры цифрового и инновационного менеджмента. Её дальнейшая адаптация к международным ESG-рамкам укрепит позиции России в глобальных процессах устойчивого развития.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://cifra-economics.ru/media/articles/23711.docx">23711.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://cifra-economics.ru/media/articles/23711.pdf">23711.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/ECNMS.2026.13.4</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">RAEX Analytics. Методология рейтинга «ЭКГ-Регион» : аналитический отчет // RAEX Analytics. — 2025. — URL: https://raex-analytics.com (дата обращения: 06.09.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Клейнер Г.Б. Интеллектуальная экономика цифрового века / Г.Б. Клейнер // Экономика региона. — 2020. — Т. 16, № 4. — С. 1025–1038.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Макаров В.Л. Социальный кластеризм. Российский вызов / В.Л. Макаров. — Москва : Экономика, 2010. — 256 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">GRI Standards. — Amsterdam : GRI, 2023. — URL: https://www.globalreporting.org (accessed: 06.09.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2025: Driving Change in a Shifting Landscape. — Paris : OECD Publishing, 2025. — DOI: 10.1787/5fe57b90-en.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Козырев А.Н. Искусственный интеллект как смертный грех человечества / А.Н. Козырев. — Москва : Институт философии РАН, 2018. — 198 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Chandler A.D. Strategy and Structure: Chapters in the History of the Industrial Enterprise / A.D. Chandler. — Cambridge, MA : MIT Press, 1962.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">ESG and Value Creation. — New York : McKinsey Global Institute, 2024. — URL: https://www.mckinsey.com (accessed: 10.10.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD). Recommendations of the Task Force on Climate-related Financial Disclosures. — New York, 2023. — URL: https://www.fsb-tcfd.org (accessed: 16.10.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">GRI 305: Emissions. — Amsterdam : GRI, 2023. — URL: https://www.globalreporting.org (accessed: 12.10.2025).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">SASB Standards. — San Francisco, CA : SASB, 2023. — URL: https://www.sasb.org (accessed: 6.10.2026).</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>