Анализ дифференциации доходов в контексте оценки социального капитала регионов Республики Беларусь
Анализ дифференциации доходов в контексте оценки социального капитала регионов Республики Беларусь
Аннотация
Рассмотрен подход к оценке социального капитала населения регионов через исследование межрегиональной дифференциации ресурсов домашних хозяйств Республики Беларусь на основе коэффициента Джини и квинтильного коэффициента фондов. Отмечено, что для рассматриваемых показателей характерно некоторое условно оптимальное значение, определенное внутри диапазона изменения показателей. Его превышение влечет расслоение общества и снижение его социального капитала, значения меньше чем условно оптимальное приводят к снижению трудовой мотивации. Произведено сравнение динамики неравенства в распределении ресурсов на основе квинтильного коэффициента фондов и экономической динамики на основе темпа роста реального ВРП на душу населения для регионов Беларуси за 2012–2023 гг. ввиду наличия двусторонней причинно-следственной взаимосвязи между данными переменными.
1. Введение
Истоки современной социальной структуры белорусского общества следует искать в непосредственно предшествовавших ей исторических периодах. Существование на протяжении более чем тридцати лет социально ориентированной модели рыночной экономики в Республике Беларусь имеет ряд предпосылок, последовательно обуславливающих друг друга:
– нерешенность национального земельного вопроса в Российской империи конца XIX–начала XX вв., приведшая к расслоению крестьянства;
– борьба монопольных экономических интересов бюрократии и преимущественно уравнительных экономических интересов рабочего класса и крестьянства;
– формирование социально-классовых и профессиональных структур советского общества в период индустриализации и коллективизации;
– моральная и профессиональная деградация партийно-государственной бюрократии в СССР в 1980-е гг.;
– становление смешанной экономики в суверенной Беларуси
.Достижение целей последней невозможно без регулирования социально-классовых отношений и наращивания социального капитала на уровне всего общества и в тех экономических субъектах, которые используют данную форму капитала преимущественно в продукционных целях . В современной социогуманитарной науке под социальным капиталом понимается сумма осязаемых социально-экономических выгод, получаемых субъектами от взаимных определенных действий как совокупности межличностных отношений
. Слишком многие факторы влияют на уровень и динамику социального капитала, чтобы дать этой категории оценку, основываясь исключительно на распределении доходов. Тем не менее, как ясно из примеров недавнего прошлого, изменение в доходах обуславливает статус социального субъекта (индивида, малой группы, класса) в имущественной структуре и системе отношений собственности. Сокращение неравенства, которое является основой капитала вообще, составляет одну из Целей устойчивого развития и стимулирует аналитический поиск и анализ показателей, свидетельствующих об изменениях, происходящих в системе трудовых отношений, системе отношений собственности и системе отношений социально-экономического определения . Поэтому в рамках исследования предлагается оценить социальный капитал на уровне общества для регионов Республики Беларусь на основе показателей дифференциации доходов.2. Характеристики распределения доходов и его связь с экономическим ростом
Исследование социально-классовых отношений С.Ю. Солодовникова позволяет определить для оценки социального капитала на уровне общества следующие частные свойства: децильный (квинтильный) коэффициент, кривую Лоренца и коэффициент Джини. Доходы семей в абсолютном выражении постоянно растут, что не обязательно означает снижение неравенства доходов, поэтому перечисленные показатели используют в качестве основных приемов группировку домохозяйств на квантильные (децильные, квинтильные, квартильные) группы и определение доли доходов конкретной группы в совокупном доходе.
Кривая Лоренца описывает фактическое распределение доходов по семьям, предельными случаями которого являются равномерное распределение совокупного дохода (первая квинтильная группа получает 20% от всего дохода, первые две – 40% и т.д.) и абсолютное неравенство (1% семей имеет 100% дохода). Отношение площади между кривой Лоренца и линией равномерного распределения к площади ниже линии равномерного распределения определяет коэффициент Джини и отражает уровень неравенства доходов. Чем больше область между кривой Лоренца и линией равномерного распределения, тем выше степень неравномерности распределения доходов. Соотношение располагаемых доходов 10% (20%) наиболее и наименее обеспеченных групп домашних хозяйств измеряет децильный (квинтильный) коэффициент фондов.
Вместе с тем удовлетворенность социального субъекта результатом деятельности определенного рода является эмоциональным ресурсом перед вновь осуществляемым преобразованием потребностей в поведение. Низкая вероятность удовлетворения потребности, оцененная как таковая на основе не только сопоставления информации о средствах, предположительно необходимых, с информацией о реально располагаемых средствах, но и ранее приобретенного опыта
, ведет к низкому уровню вовлеченности социальных субъектов в продукционную капитализацию социального капитала. Оптимальная дифференциация и возможность изменения способностей и средств субъектов стимулирует вовлеченность в экономическую деятельность. Ряд экономистов называют децильный коэффициент в пределах от 5 до 6–7 оптимальным с этой точки зрения . Используются и более сложные методы оценки оптимального уровня неравенства, основанные на анализе вариантов соотношения доходов между наиболее обеспеченными и прочими группами населения, построении функции полезности и применении теории кооперативных игр с построением вектора Шепли . Уравнительный характер интересов отдельных групп субъектов, которые неизбежно возникают в социально-ориентированной модели, наоборот, приводит к снижению экономической эффективности социального субъекта.Основной характеристикой результатов работы хозяйственного комплекса государства и одним из показателей качества жизни является валовой внутренний продукт, для региона – валовой региональный продукт. Распределение доходов в разных странах и регионах, конечно, отличается, однако совпадение отдельных показателей не свидетельствует о совпадении их экономического положения. Так, по данным Всемирного банка
, при равенстве индекса Джини, процентного показателя неравенства доходов, в Греции, Южной Кореи и Нигере в 2021 г. (32,9%) ВВП на душу населения в указанных странах составил 20654,70, 35125,52 и 608,72 долл. США соответственно. Для решения задач социально-экономического анализа и управления экономический рост региона часто оценивается через изменение реального ВВП (ВРП) в расчете на душу населения.В исследованиях связи между экономическим ростом региона и неравенством в распределении доходов существуют различные подходы. В середине XX в. С. Кузнец одним из первых обозначил проблему влияния экономического роста на неравенство в распределении совокупного дохода, рассматривая эту связь как изменение в распределении доходов, вызываемое экономическим ростом, как его следствие. Согласно его гипотезе, на ранних стадиях развития хозяйственного комплекса страны неравенство в распределении доходов увеличивается, затем по мере экономического развития стабилизируется и по достижении экономикой определенного уровня начинает сокращаться , а зависимость степени неравенства от экономического развития принимает форму перевернутой U-образной кривой. Более поздние исследования и множество примеров указывают на то, что экономический рост может сопровождаться различной динамикой неравенства и что корреляция между экономическим ростом и неравенством может порождаться другими факторами (уровнем дохода на душу населения, накоплением человеческого капитала, технологиями)
.Статистическую базу исследования составили данные официальной статистики в области дифференциации располагаемых ресурсов домашних хозяйств и региональные данные по устойчивому развитию, предоставляемые главными статистическими управлениями областей и г. Минска в форме результатов выборочных обследований домашних хозяйств по уровню жизни.
3. Основные результаты
Рисунок 1 - Кривая Лоренца для Беларуси за 2023 г.
Примечание: составлено автором по [9]
– располагаемые ресурсы пятой группы домохозяйств (38,4% от общего объема ресурсов) и располагаемые ресурсы 60% наименее обеспеченных домохозяйств (39,9%), а также располагаемые ресурсы третьей и четвертой групп домохозяйств (38,6%) отличаются незначительно;
– 38,4% общего объема располагаемых ресурсов приходится на 20% наиболее обеспеченных домохозяйств, 61,6% – на остальные 80% домохозяйств, что практически соответствует правилу золотого сечения
.Коэффициент Джини у анализируемого распределения доходов равен 0,2787. В 1995–2023 гг. коэффициент Джини колеблется в пределах от 0,2536 (2003 и 2004 гг.) до 0,2851 (2012 г.). В XXI столетии лишь в 2011–2013 гг. после мирового финансово-экономического кризиса 2008–2010 гг. (в прошлом веке – в 1998 году) коэффициент Джини превысил 0,28.
Рисунок 2 - Динамика неравенства в распределении общего объема совокупных ресурсов регионов Беларуси за 2012–2023 гг. на основе квинтильного коэффициента фондов
Примечание: составлено автором по [3]
Динамика неравенства и экономическая динамика (на основе темпа роста реального ВРП на душу населения) регионов Беларуси за 2012–2023 гг. представлена на рисунке 3.
Рисунок 3 - Динамика неравенства в распределении ресурсов и экономическая динамика регионов Беларуси за 2012–2023 гг.
Примечание: составлено автором по [3]
Оценка взаимосвязи неравенства в распределении ресурсов и экономического роста проводилась по данным за 2023 г. по областям и г. Минску (рис. 4).
Рисунок 4 - Зависимость между экономическим ростом и степенью неравенства в распределении ресурсов для регионов Беларуси за 2023 г.
Примечание: составлено автором по [3]
Более высокими показателями работы хозяйственного комплекса территорий отмечены Гродненская и Минская области. Удельный вес ВРП Гродненской и Минской областей в ВВП в рассматриваемом периоде составил 10,9% и 19,0% соответственно. Изменению структуры экономики данных областей в 2022–2023 гг. свойственно уменьшение валовой добавленной стоимости сельского, лесного и рыбного хозяйства и обрабатывающей промышленности в структуре ВРП (для Гродненской – на 1,4 п.п. и 6,1 п.п., для Минской области – на 0,9 п.п. и 3,3 п.п. соответственно).
При высоком уровне неравенства, лидерстве в уровне заработной платы и наибольшем долевом участии в ВВП г. Минск имеет наименьший темп роста ВРП на душу населения в 2023 г. Основное отрицательное влияние на итоги работы хозяйственного комплекса столицы оказали виды экономической деятельности секций «Информация и связь», «Обрабатывающая промышленность» и «Строительство»
.4. Заключение
Степень неравенства в распределении совокупного дохода в регионе образует среду и систему формирования социального капитала на уровне общества, иными словами, его социального потенциала. Представление о социальном капитале региона может складываться на основе статистических показателей, характеризующих социально-экономические условия существования его субъектов: коэффициента Джини, децильного и квинтильного коэффициентов.
За счет инновационной, социально ориентированной, преимущественно рыночной экономической модели в Республике Беларусь накоплен значительный социальный потенциал. В 2023 г. коэффициент Джини в Беларуси составил 0,2787, децильный и квинтильный коэффициенты фондов – 6,1 и 4 соответственно. Невысокий уровень социального расслоения общества достигается за счет уменьшения межрегиональной дифференциации и укрепления экономического потенциала регионов. Сокращение дифференциации территорий по располагаемым ресурсам повышает мотивацию людей применять и развивать свои профессиональные навыках в периферийных регионах страны, чему препятствует тенденция к сохранению квинтильного коэффициента фондов для г. Минска на высоком по отношению к областям уровне.
Сопоставление квинтильного коэффициента фондов и темпа роста реального ВРП на душу населения показало, что динамика экономического роста регионов в 2012–2023 гг., отражающая шоки после экономических рецессий 2015–2016 гг. и 2022 г., сопровождается уменьшением, увеличением неравенствам или не характеризуется одновременной со степенью неравенства изменчивостью.
Был произведен анализ зависимости между экономическим ростом и региональной дифференциацией ресурсов в 2023 г. Очевидно, что взаимосвязь экономического роста и неравенства является более сложным объектом исследования, характеризующимся двусторонней причинно-следственной взаимосвязью между неравенством и экономическим ростом и множеством неучтенных переменных. Различие в уровне и источниках получаемых доходов создает условия для выделения экономических классов, которые, обладая социальным капиталом, в процессе хозяйствования создают внешние эффекты, увеличивающие или уменьшающие благосостояние других социально-экономических субъектов и совокупное благосостояние, и которые в совокупности формируют структурные предпосылки для накопления и конвертации социального капитала региона.